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    大數據調整供應鏈系統的四種方式 發布時間:2018-01-30        瀏覽:

    大數據分析可以就東西所在的位置,應在的位置以及擾亂系統的東西提供可見度。大數據是我們無法避免的流行語,但這是有充分的理由的:它正在改變很多企業的運營方式,并將繼續改變,尤其是在供應鏈領域。SCM World的統計顯示,64%的供應鏈管理人員認為大數據分析是一個具有顛覆性的重要技術,盡管它仍然是一個相對較新的技術應用。

     

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    大數據分析可以就東西所在的位置,應在的位置以及擾亂系統的東西提供可見度。 

     

    大數據是我們無法避免的流行語,但這是有充分的理由的:它正在改變很多企業的運營方式,并將繼續改變,尤其是在供應鏈領域。

     

    SCM World的統計顯示,64%的供應鏈管理人員認為大數據分析是一個具有顛覆性的重要技術,盡管它仍然是一個相對較新的技術應用。

     

    雪城大學的信息研究學院的副教授Jeff Saltz說:“大多數大型的財富500強公司已經使用了一到三年的大數據。他們對一些大數據進行了試驗并獲得了重大價值。”

     

    但是像亞馬遜和蘋果這樣的公司的預算高得嚇人。這讓不在“財富”500強之列的公司情何以堪?更不用說財富1000強或2000強了。

     

    下面來看看我們所知道的關于大數據如何改變供應鏈的五種方式,以及如何讓貴公司獲得成功——即使你遇到了高唱“我們現有的東西湊效了!”的合唱團也無濟于事,因為在未來十年、十五年、二十年的商業環境中可能都不會湊效。

     

    1. 提高知名度

     

    大數據分析可以就東西所在的位置,應在的位置以及擾亂系統的東西提供可見度——假設數據具備這些素質。

     

    這可以在過程中的每一個環節都節省金錢,在錯誤讓人痛不堪忍之前發現并修復它們,這么做尤其能節省金錢。IT咨詢公司PointSource的首席技術官兼首席業務技術專家Barry Pellas說:“如果我們假設供應鏈中很早就發生了一些事情,那將會產生連鎖反應。”

     

    標準化組織GS1 US的業務發展副總裁Melanie Nuce說,通過讓公司知道他們的東西在哪里,以及應該在哪里,大數據還可以就供應鏈的規劃和執行方面幫助企業。

     

    現在很多供應鏈是以RFID標簽的形式實現的,這可以減少人為錯誤。她說:“我可以用智能手機在我的商店里走走,該智能手機能為我的商店收集庫存信息。我不必再派人去處理非常費力的庫存。從RFID標簽收集數據也比手工更快。

     

    她說:“大數據還可以告訴你,庫存應該按照渠道、顧客、規模和顏色進行細分??梢娦砸惨馕吨究梢耘c想詳細了解生產某一產品的供應鏈的消費者分享信息。例如,如果消費者有意購買一件襯衫,“我想知道的是,所有的部件都來自最佳產地,并且不涉及非法勞動力,”Nuce這樣說道。

     

    2. 更加重視社交媒體

     

    社交媒體將在供應鏈中的大數據擴張方面發揮重要作用,仿佛臉書、推特和Instagram(無論下一個熱門的東西是什么)在我們的生活中還不夠普遍似的。物聯網已經意味著有更多的產品正在提供關于消費者的數據,但是我們中的很多人已經通過社交媒體免費提供這種數據了。

     

    Saltz說:“社交媒體影響了人們對產品或服務的看法,而這推動了我對如何銷售這項服務的期望”。與社交媒體相關的大數據可以做很多事情——從測量廣告活動的有效性到了解名人就產品發推文所產生的影響。

     

    3. 驅逐遺留系統

     

    盡管這些遺留系統不會在一夜之間遭到遺棄。根據PointSource的《2017年供應鏈數字化轉型報告》,89%的供應鏈組織依靠遺留系統,而只有40%的企業表示擁有內部資源來維護和改進組織的基礎設施。

     

    Nuce表示,“與其說供應鏈是早期的采用者,不如說它是觀察者,它可能會在人們投入金錢和資源替代遺留系統時制造阻力。如果你試圖介入并替代整個基礎設施的整個系統,這永遠行不通。你永遠不可能做到,而且還會遠遠超出預算”,Pellas這樣說道。

     

    當有公司想要開始這個轉變的時候,Pellas認為他們要“確定具有最高價值的替代品之一”。然后就如何實施變革而制定一個路線圖。

     

    他說:“另一件你要牢記的重要事情是系統仍然要在這個變革發生的時候運行。戰略必須包括緩慢推行變革的能力,而且還要與遺留系統兼容,直到轉變完全發生為止。”

     

    4. 加快速度——無論好壞

     

    大數據因其含有大量的數據而得名,但并不是所有的數據都會形成一條完美的供應鏈。

     

    Nuce說:“全自動化確實會加快‘錯進’和‘錯出’。如果我是一名高管,并且我正在倡導這一舉措的話,那么我必須提出治理策略。”

     

    這就是為什么花時間進行正確的過渡很重要。你要確保所花的錢是值得的,而不會惡化公司在供應鏈中的大數據。

     

    Nuce補充說:“如果你不從高質量的數據著手,利用大數據的舉措并不會帶來好處。

     

    轉載自:企業網D1Net

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